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      工業控制

      現在各種車間、自動化生產廠房,都配備有自動化生產機械、或者做其他工作的機械設備,機械設備在運行的過程中,難免會出現故障,人工排查費時費力。結合現有物聯網技術,我們可以對機械進行監測、監測器電流、溫度等,當電流超過多少的時候,可自動斷電,以保障機械不會損壞?;蛘弋敎囟冗^高,報警,并停掉設備。這樣可以處理很多沒必要發生的設備故障。

      可全天24小時監測設備的運行狀態、包括故障、保養等實時信息展示出來,通過大數據分析能夠有效預測設備故障情況,由事后維修為事先預防為工廠智能化提供全面的信息支持,降低故障率,提升工廠整體效能。

      LoRa節點通過串口采集紡織機的轉速脈沖傳感器,并通過LoRa無線通信將數據發送到LoRa集中器;集中器通過4G網絡以MQTT協議將數據傳送至云平臺,運維人員在云平臺根據紡織機的狀態及時做出相應的處理。

      該套系統適用于各類工廠設備故障預測及診斷,可對機器運行過程的工況進行遠程實時監測,如溫度、電壓。通過監測做出早起診斷,可找出故障原因,然后可通知維修員對其進行修理和故障排查,可避免設備突然損壞,導致設備安全運行。該套工廠設備故障預測及診斷系統可減少70%的意外停機,降低35%的維護成本,提升10%的生產效率。

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